// 717 artikel · 8 kelompok topik

Blog Rama Digital.

Catatan kerja tentang AI, iklan, dan sistem digital untuk pemilik bisnis dan tim.

Apa yang Anda cari?

Kelompok: Asisten AI untuk kerja363 artikelLihat semua artikel

NVIDIA Open Agent Safety Platform: Cara Membatasi AI Agent di Luar Model
Jev, Model Keputusan yang Membedah 227 Percakapan CRM dalam 20,8 Detik

Jev, Model Keputusan yang Membedah 227 Percakapan CRM dalam 20,8 Detik

Jev tidak menulis teks. Jev menjawab pertanyaan bertipe dan mengembalikan pilihan, skor, dan keyakinan. Kami memakainya membedah Agentic CRM sendiri: 227 sesi, 1.100 keputusan, 20,8 detik, 0,0094 USD. Ini cara memasangnya dan apa yang kami temukan.

8 Contoh Penggunaan Jev pada Operasi Bisnis Sehari-hari

8 Contoh Penggunaan Jev pada Operasi Bisnis Sehari-hari

Delapan titik keputusan yang dapat diserahkan ke model keputusan: penjaga giliran chat, triase lead, penjaga klaim, pemilih jalur, bedah iklan, mutu artikel, pemeringkat pencarian, dan penjaga langkah agen.

Jev vs LLM Generatif: Kapan Model Keputusan Lebih Tepat

Jev vs LLM Generatif: Kapan Model Keputusan Lebih Tepat

Jev mengembalikan keputusan bertipe, LLM generatif mengembalikan teks. Ini beda keluarannya, biayanya, cara kode membacanya, dan 6 pertanyaan yang menentukan alat mana yang Anda butuhkan.

Apa Itu Jev? Model Keputusan yang Tidak Menulis 1 Kata pun

Apa Itu Jev? Model Keputusan yang Tidak Menulis 1 Kata pun

Jev adalah model AI dari TypeSafe yang tidak menghasilkan teks. Model ini menjawab pertanyaan bertipe dan mengembalikan pilihan, skor, peluang, serta keyakinan yang dapat dibaca kode secara langsung.