Model Context Protocol menghubungkan agent ke tools dan data. MCP adalah standar Linux Foundation.
Satu OS. Semua agent AI Anda bekerja di dalamnya.
Marketing, HR, CRM, Operasional, Community. Setiap agent punya batas akses. Setiap aksi tercatat. Anda pegang kendali.
// arsitektur
Dua protokol. Satu sistem terkendali.
AGENT — saling bicara via A2A ↔
Satu pintu. Autentikasi, izin, dan pencatatan di satu tempat. MCP: agent → tools.
Agent2Agent Protocol membuat agent dapat mendelegasikan tugas dengan serah terima terkendali.
Keduanya standar terbuka di bawah Linux Foundation. Tanpa vendor lock-in.
Pilih modulnya. Governance selalu termasuk.
MODUL
Agentic Marketing
Campaign ops, pipeline konten, lead routing, laporan harian.
MODUL
Agentic CRM
Pipeline, follow-up otomatis, scoring, invoice, dan quotation.
MODUL
Agentic HR
Onboarding, cuti, knowledge base, dan review cycle.
MODUL
Agentic Operasional
SOP runner, approval flow, orkestrasi tugas, dan alert.
MODUL
Agentic Community
Moderasi, engagement, broadcast, dan laporan sentimen.
SELALU TERMASUK
Governance + MCP Gateway
RBAC ketat, audit log, human review, dan satu pintu akses semua agent.
Pilih scope Anda. Tinjau tiap tier.
Tiap tier menjelaskan modul, batas akses, dan serah terima.
OS Core
- 2 modul agentic
- Governance + MCP Gateway
- Training tim
- Dokumentasi + SOP
OS Growth
- 4 modul agentic
- Governance + MCP Gateway
- Integrasi channel
- Training + sesi review
OS Enterprise
- Semua modul
- Opsi Local AI
- SLA + prioritas support
- Audit keamanan
| Tier | Price | Scope |
|---|---|---|
| OS Core | Rp 60 jt | 2 modul agentic · Governance + MCP Gateway · Training tim · Dokumentasi + SOP |
| OS Growth | Rp 120 jt | 4 modul agentic · Governance + MCP Gateway · Integrasi channel · Training + sesi review |
| OS Enterprise | Mulai Rp 250 jt | Semua modul · Opsi Local AI · SLA + prioritas support · Audit keamanan |
Monitoring, review audit log, update model dan prompt, laporan bulanan.
FAQ untuk manusia & AI
04 / 04Apa itu Rama Business OS?
Satu sistem operasi bisnis berisi agent AI untuk Marketing, HR, CRM, Operasional, dan Community. RBAC ketat, audit log penuh, dan human review. Akses memakai MCP. Antar-agent berbagi tugas melalui A2A.
Apa beda MCP dan A2A?
MCP menghubungkan agent ke tools dan data. A2A menghubungkan agent ke agent lain untuk delegasi tugas. Keduanya standar terbuka Linux Foundation.
Bagaimana data saya dilindungi?
Setiap agent tunduk pada RBAC. Agent hanya membaca data yang diizinkan perannya. Semua aksi masuk audit log. Aksi berisiko wajib human review.
Berapa lama implementasi?
Implementasi berjalan 4–8 minggu sesuai jumlah modul. Milestone tertulis. Progress dapat dicek setiap minggu.
Bisa mulai kecil?
Bisa. Mulai dari AI Diagnostic seharga Rp 1,5 jt. Hasilnya menentukan modul pertama yang berguna.
Kenapa tidak memakai tool terpisah?
Tool terpisah membuat data dan izin tersebar. OS menyatukannya dalam satu kontrol dan satu audit log.
Kirim satu pesan. Kami mulai dari diagnosis.
AI Diagnostic Rp 1,5 jt. Hasilnya jadi dasar scope OS Anda.
Chat WhatsApp// scope alat
Pilih alat kerja.
| Alat | Peran | Status |
|---|---|---|
| OpenClaw | Lingkungan agent | Perlu pemeriksaan scope |
| Hermes | Lingkungan agent | Perlu pemeriksaan scope |
| Claude Code | Alat kerja coding | Perlu pemeriksaan scope |
| Codex | Alat kerja coding | Perlu pemeriksaan scope |
