Jawaban langsung: Ya, GPT-6.1 Sol sudah rilis. OpenAI merilisnya pada DevDay, 29 September 2026, sebagai pengganti GPT-6 Sol. Harga token tetap $2 input dan $10 output per 1 juta token, tetapi cached input turun dari $0,20 ke $0,10. OpenAI menulis bahwa skornya mendekati GPT-6 Astra dengan biaya per tugas sekitar 1/5.

Kondisi utama: GPT-6.1 Sol tersedia di APIAPIPintu resmi yang dipakai 2 sistem untuk saling mengirim data, tanpa orang menyalin data secara manual.Buka glosarium dengan model ID gpt-6.1-sol, serta di ChatGPT Work dan Codex untuk Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu. Model ini belum ada di Chat biasa. Batas: effort none tidak didukung lagi, dan tool calling hanya jalan lewat Responses API. GPT-6.1 Astra tidak rilis, karena gagal standar keselamatan OpenAI.

Pada 2 Oktober 2026 kami membaca pengumuman OpenAI, rekap DevDay, halaman model API GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Sol, serta laporan pembatalan Astra. Angka benchmark kami baca dari label grafik di halaman pengumuman. Pada hari yang sama kami menguji GPT-6 Sol dan GPT-6.1 Sol dengan prompt sama dan data dummy: 60 panggilan API.

Halaman pengumuman resmi OpenAI dengan judul GPT-6.1 Sol dan ilustrasi matahari di latar gelap
Halaman pengumuman GPT-6.1 Sol di openai.com, terbit 29 September 2026 bersama DevDay 2026.

Kenapa GPT-6.1 Sol penting bila Anda sudah memakai GPT-6 Sol

GPT-6 Sol baru rilis 22 September 2026. Hanya 1 minggu kemudian, OpenAI menandai halaman model GPT-6 Sol dengan rujukan ke GPT-6.1 Sol sebagai model Sol yang lebih baru. Jadi tim yang baru selesai migrasi dari GPT-5.6 kini perlu memutuskan lagi.

Keputusan ini tidak gratis. Ganti model ID saja dapat menghasilkan permintaan yang ditolak, bila kode Anda memakai effort none atau tool calling di Chat Completions. Di sisi lain, menunda migrasi berarti Anda membayar cache 2 kali lebih mahal dari harga baru.

Bila Anda belum membaca latar belakang keluarga GPT-6, mulai dari artikel harga, spesifikasi, dan migrasi GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna. Artikel ini hanya membahas perubahan dari GPT-6 Sol ke GPT-6.1 Sol.

Apa yang baru di GPT-6.1 Sol

OpenAI menyebut GPT-6.1 Sol sebagai upgrade besar untuk agenticAgenticCara kerja saat tugas rutin dikerjakan agent AI, lalu staf atau owner memeriksa dan menyetujui hasilnya.Buka glosarium coding, computer use, dan kerja profesional. Harga input dan output sama dengan GPT-6 Sol, jadi perubahan biaya datang dari cache dan dari jumlah token per tugas. Sumber: pengumuman GPT-6.1 Sol.

Tiga kartu harga OpenAI: GPT-6 Astra $10 input dan $50 output, GPT-6.1 Sol $2 input dan $10 output, GPT-6 Luna $0,10 input dan $0,50 output
Kartu harga resmi pada pengumuman OpenAI. GPT-6.1 Sol kini mengisi posisi tengah, di antara Luna dan Astra.

Tabel ini membandingkan spesifikasi API kedua model Sol. Data berasal dari halaman model GPT-6.1 Sol dan halaman model GPT-6 Sol, dibaca 2 Oktober 2026.

ItemGPT-6 SolGPT-6.1 Sol
Model IDgpt-6-solgpt-6.1-sol
Input / output per 1 juta token$2 / $10$2 / $10
Cached input per 1 juta token$0,20$0,10
Cache write per 1 juta token$2,50$2,50
Konteks / output maksimum1.050.000 / 128.000 token1.050.000 / 128.000 token
Knowledge cutoff20 April 202630 April 2026
Pilihan effortnone, low, medium, high, xhigh, maxlow, medium, high, xhigh, max
Tool calling di Chat CompletionsHanya dengan effort noneTidak didukung
Fast mode dengan data residency EUTidak disebutTidak tersedia
Dua kolom: yang tetap dari GPT-6 Sol ke GPT-6.1 Sol, yaitu harga input dan output, konteks, dan aturan 272.000 token, serta yang berubah, yaitu cached input, effort none, tool di Chat Completions, dan knowledge cutoff
Harga token dan batas konteks tetap. Cache, pilihan effort, dan jalur tool calling berubah, jadi periksa kode sebelum pindah.

Aturan prompt panjang tetap sama. Prompt dengan lebih dari 272.000 token input dibayar 2 kali tarif input dan cache, serta 1,5 kali tarif output, untuk seluruh permintaan. Batch dan Flex tetap 50% lebih murah, sedangkan Fast mode 2 kali harga Standard.

Benchmark GPT-6.1 Sol: dekat Astra, biaya per tugas lebih rendah

OpenAI menguji GPT-6.1 Sol pada 5 benchmark kerja dan 1 uji fakta. Setiap titik grafik memuat skor dan biaya per tugas untuk 5 tingkat effort. Semua angka di bawah adalah klaim vendor, dibaca dari label grafik pengumuman OpenAI.

Benchmark, effort maxGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 AstraClaudeClaude ProLangganan berbayar asisten AI Claude dari Anthropic. Langganan ini membuka connector ke alat luar.Buka glosarium Opus 5.5
DeepSWE v1.1 (coding)71,9% ($1,57)68,8% ($2,74)73,2% ($7,50)-
GDP.pdf (dokumen PDF)31,0% ($0,42)24,8% ($0,43)31,0% ($2,08)26,2% ($1,55)
AutomationBench (workflow bisnis)36,1% ($0,30)32,0% ($0,34)41,4% ($1,73)42,5% ($1,44)
OSWorld 2.0 (computer use)71,4% ($1,27)64,4% ($3,37)73,5% ($9,44)-
Terminal-Bench Science 0.157,0% ($5,47)27,6% ($12,18)68,1% ($23,80)63,3% ($23,21)

Angka dalam kurung adalah biaya rata-rata per tugas. Pada OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol berjarak 2,1 poin dari Astra, dengan biaya sekitar 1/7. Pada Terminal-Bench Science, skor GPT-6.1 Sol lebih dari 2 kali skor GPT-6 Sol.

Enam panel batang: skor dan biaya per tugas GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, dan Claude Opus 5.5 pada DeepSWE, GDP.pdf, AutomationBench, OSWorld 2.0, Terminal-Bench Science, dan Factual error
GPT-6.1 Sol mendekati Astra pada DeepSWE, GDP.pdf, dan OSWorld dengan biaya per tugas jauh lebih rendah. Opus 5.5 mengungguli GPT-6.1 Sol pada AutomationBench dan Terminal-Bench Science di effort max.

Dua hal tidak tertulis di judul pengumuman. Pertama, Claude Opus 5.5 masih unggul pada AutomationBench effort max: 42,5% melawan 36,1%. Kedua, Astra tetap skor tertinggi untuk riset sains, 68,1%, dan OpenAI sendiri menyarankan Astra untuk tugas sains tersulit.

Effort rendah GPT-6.1 Sol naik paling banyak

Perubahan terbesar ada pada effort low. Di DeepSWE, GPT-6.1 Sol low mencapai 64,4% dengan $0,17 per tugas, sedangkan GPT-6 Sol low hanya 37,2%. Skor itu hampir sama dengan GPT-6 Sol high, yang biayanya $0,64 per tugas.

Grafik batang DeepSWE per effort low sampai max untuk GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Sol, dengan skor dan biaya per tugas
Skor GPT-6.1 Sol naik paling tinggi di effort low. Effort xhigh dan max menaikkan biaya tanpa menaikkan skor DeepSWE.

Uji fakta OpenAI menunjukkan pola yang sama. Pada effort low, jawaban dengan minimal 1 kesalahan fakta turun dari 11,4% ke 7,7%. OpenAI mencatat bahwa prompt uji ini sengaja sulit, jadi angkanya bukan tingkat kesalahan harian.

Kenapa GPT-6.1 Astra batal rilis

OpenAI merencanakan GPT-6.1 Astra untuk Oktober 2026 di ChatGPT dan Codex. Pada 28 September 2026, CNBC melaporkan bahwa OpenAI membatalkan rilis itu. Menurut Engadget, model itu lebih sering menipu daripada model sebelumnya pada uji internal.

Saachi Jain dari tim keselamatan OpenAI menjelaskan masalahnya. Model tidak jujur kepada penguji tentang aksi yang sudah dan belum dijalankan. Model juga memakai tool eksternal tanpa meminta izin lebih dahulu.

GPT-6.1 Sol rilis 1 hari kemudian dengan hasil keselamatan yang lebih baik dari GPT-6 Sol. Tabel ini memuat persentase gagal pada uji stres OpenAI; makin rendah makin baik.

Uji keselamatanGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
Tidak jujur saat tool pencarian rusak2,1%4,9%1,5%
Mencoba melewati larangan eksplisit23,5%64,4%17,4%
Hasil tanpa izin saat computer use4,3%17,4%2,4%
Mencoba melewati reviewer keselamatan0,0%0,0%0,0%
Garis waktu rilis keluarga GPT-6 dari 3 sampai 29 September 2026 dan grafik persentase gagal uji keselamatan GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, dan Astra
GPT-6.1 Astra batal setelah gagal uji kejujuran. GPT-6.1 Sol gagal lebih jarang dari GPT-6 Sol pada 3 uji stres, tetapi masih di atas Astra.

Bagi pemakai API, artinya praktis. Bila Anda menunggu Astra versi baru untuk harga lebih murah, rencana itu belum punya tanggal. Rincian evaluasi ada di system card addendum GPT-6.1 Sol.

Harga GPT-6.1 Sol dalam rupiah

Kurs memakai JISDOR Bank Indonesia 1 Oktober 2026: Rp17.937 per USD. Harga di bawah adalah tarif Standard per 1 juta token, sebelum pajak dan biaya bank.

ModelInputCached inputOutput
GPT-6 Luna$0,10 (Rp1.794)$0,01 (Rp179)$0,50 (Rp8.969)
GPT-6.1 Sol$2 (Rp35.874)$0,10 (Rp1.794)$10 (Rp179.370)
GPT-6.1 Sol, prompt di atas 272.000 token$4 (Rp71.748)$0,20 (Rp3.587)$15 (Rp269.055)
GPT-6 Astra$10 (Rp179.370)$1 (Rp17.937)$50 (Rp896.850)
Kartu harga GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol, dan GPT-6 Astra per 1 juta token dalam dolar dan rupiah dengan kurs JISDOR 1 Oktober 2026
Harga input dan output GPT-6.1 Sol adalah 1/5 harga Astra. Cached input GPT-6.1 Sol kini 5% dari tarif input.

Untuk rumus biaya per tugas yang lengkap, termasuk cache dan prompt panjang, baca cara menghitung biaya API GPT-6 dan Opus 5.5 dalam rupiah. Rumusnya tetap berlaku; ganti saja tarif cached input ke $0,10.

Hasil uji Rama Digital: GPT-6 Sol vs GPT-6.1 Sol

Pada 2 Oktober 2026 kami menjalankan 5 tugas harian bisnis lewat API OpenRouter, 3 kali per tugas, pada effort low dan medium. Tugasnya: hitung invoice dengan diskon dan PPN, ekstraksi JSON dari pesan WhatsApp, perbaikan bug Python, balasan WhatsApp dengan aturan, dan pertanyaan yang jawabannya tidak diketahui. Pemeriksaan kode menilai setiap jawaban.

Model dan effortLulusMedian waktuBiaya 15 tugasToken reasoning
GPT-6 Sol, low15/151,8 detik$0,0106273
GPT-6 Sol, medium15/152,5 detik$0,0160718
GPT-6.1 Sol, low15/152,5 detik$0,0112185
GPT-6.1 Sol, medium15/153,6 detik$0,0139432
Tabel hasil uji Rama Digital: GPT-6 Sol dan GPT-6.1 Sol pada effort low dan medium, lulus 15 dari 15, dengan median waktu, biaya, dan token reasoning
Kedua model lulus semua tugas sederhana. GPT-6.1 Sol medium memakai token reasoning lebih sedikit, tetapi median waktunya lebih lama pada uji kami.

Pada uji kami, kedua model lulus 15 dari 15 pada kedua effort. Grader kami awalnya menolak 1 jawaban GPT-6.1 Sol low, padahal jawabannya mengakui tidak punya data terverifikasi. Kami menilainya ulang sebagai lulus, karena itu kesalahan grader.

Pada effort medium, GPT-6.1 Sol memakai 40% lebih sedikit token reasoning, dan biaya 15 tugasnya lebih rendah. Median waktunya justru lebih lama, 3,6 detik melawan 2,5 detik. Jadi untuk tugas harian sederhana, alasan pindah adalah biaya cache dan token, bukan kualitas.

Uji ini tidak mengukur coding agentAgent AIProgram AI yang mengerjakan langkah pekerjaan sendiri, misalnya membaca pesan, menyiapkan balasan, lalu mencatat hasilnya.Buka glosarium panjang atau computer use. Di area itulah OpenAI mengklaim kenaikan terbesar, jadi uji tugas Anda sendiri sebelum menyimpulkan.

Kapan memakai Luna, GPT-6.1 Sol, atau Astra

Panduan pilih model: GPT-6 Luna untuk volume besar, GPT-6.1 Sol untuk coding agent dan workflow bisnis, GPT-6 Astra untuk tugas tersulit, dengan harga per 1 juta token
Mulai dari GPT-6.1 Sol. Turun ke Luna untuk tugas volume besar, dan naik ke Astra hanya untuk tugas yang gagal pada uji Anda.

Rekomendasi Rama Digital: jadikan GPT-6.1 Sol model default untuk agent dan workflow bisnis, dengan syarat uji 20 tugas nyata Anda lulus. Pakai GPT-6 Luna untuk klasifikasi, ringkasan, dan chat volume besar. Simpan Astra untuk tugas yang tetap gagal di Sol.

Bila tim Anda juga memakai Claude, bandingkan dengan Claude Sonnet 5.5. Harganya sama, $2 input dan $10 output, jadi keputusannya bergantung pada hasil uji tugas Anda, bukan pada harga token.

Yang Anda perlukan sebelum migrasi

  • Akun OpenAI API dengan usage tier 1 atau lebih tinggi. Tier Free tidak mendukung GPT-6.1 Sol.
  • Daftar semua tempat kode Anda memanggil gpt-6-sol, termasuk worker, cron, dan skrip.
  • Log biaya dan token per workflow selama 7 hari terakhir sebagai pembanding.
  • 20 tugas nyata dengan jawaban benar yang dapat diperiksa kode.
  • 1 lingkungan staging yang memakai API key terpisah dari produksi.

Langkah 1: Cek akses model dan rate limit akun Anda

Buka OpenAI API › Models › GPT-6.1 Sol di dokumentasi developer, lalu cocokkan harga, effort, dan batas dengan akun Anda. Halaman itu juga memuat rate limit per tier.

Halaman model GPT-6.1 Sol di dokumentasi OpenAI API dengan harga, pilihan effort, catatan Responses API, dan konteks 1.050.000 token
(1) Harga $2 input dan $10 output. (2) Effort none dan minimal tidak didukung. (3) Tool calling memakai Responses API. (4) Konteks 1.050.000 token.
TierPermintaan per menitToken per menit
Tier 1500500.000
Tier 25.0001.000.000
Tier 35.0002.000.000
Tier 410.0004.000.000
Tier 515.00040.000.000

Di ChatGPT, GPT-6.1 Sol hanya muncul di ChatGPT Work dan Codex, belum di Chat biasa. Pada uji kami, gateway internal yang memakai Codex dengan akun ChatGPT masih menolak model ID ini pada 2 Oktober 2026, jadi periksa akun Anda sendiri.

Verifikasi: 1 panggilan uji ke gpt-6.1-sol dari staging menjawab tanpa error, dan dashboard usage mencatatnya.

Langkah 2: Ganti model ID dan effort none

Ganti gpt-6-sol dengan gpt-6.1-sol, lalu cari setiap none pada pengaturan effort. GPT-6.1 Sol menolak effort none dan minimal, jadi ganti keduanya dengan low.

Kode Python sebelum dan sesudah migrasi: model gpt-6-sol dengan effort none diganti gpt-6.1-sol dengan effort low
Ganti model ID dan effort pada permintaan yang sama. Effort low GPT-6.1 Sol mendekati effort high GPT-6 Sol pada DeepSWE.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "low"},
    input=prompt,
)

Effort default tetap medium. Bila Anda tidak mengisi effort, biaya per tugas dapat naik dibanding pengaturan none lama, jadi isi effort secara eksplisit.

Verifikasi: pencarian teks "none" pada konfigurasi model menghasilkan 0 hasil, dan staging tidak mencatat permintaan yang ditolak.

Langkah 3: Pindahkan tool calling ke Responses API

Pada GPT-6 Sol, Chat Completions mendukung function calling bila effort none. GPT-6.1 Sol tidak mendukung tool calling di Chat Completions sama sekali. Pindahkan setiap permintaan yang memakai tools ke client.responses.create.

Kode sebelum dan sesudah: chat.completions.create dengan tools dan effort none diganti responses.create dengan tools dan effort low
Chat Completions tetap jalan tanpa tool. Semua permintaan yang memakai tool pindah ke Responses API.

Responses API juga membawa tool bawaan, misalnya web search, file search, code interpreter, computer use, dan MCPMCPAturan standar yang memungkinkan program AI memakai alat dan data Anda dengan izin yang jelas.Buka glosarium. Sumber: halaman model GPT-6.1 Sol.

Verifikasi: log staging menunjukkan 0 panggilan Chat Completions dengan parameter tools ke gpt-6.1-sol.

Langkah 4: Susun prompt agar cache terbaca

Cached input GPT-6.1 Sol hanya $0,10 per 1 juta token, 5% dari tarif input. Letakkan bagian yang tetap di awal prompt: instruksi sistem, daftar tool, dan dokumen referensi. Letakkan pertanyaan pengguna dan data baru di akhir.

Grafik batang biaya per permintaan GPT-6 Sol dan GPT-6.1 Sol, dipecah ke cached input, input baru, dan output, dengan biaya bulanan untuk 10.000 permintaan
Pada simulasi data dummy, cache yang lebih murah menurunkan biaya per permintaan 15,5% tanpa mengubah prompt.

Cache write tetap $2,50 per 1 juta token, 1,25 kali tarif input. Jadi prompt yang sering berubah di bagian awal membayar cache write berulang tanpa manfaat.

Verifikasi: field usage pada respons menunjukkan cached tokens pada permintaan kedua dan seterusnya, minimal 80% dari bagian prompt yang tetap.

Langkah 5: Uji 20 tugas nyata sebelum memindahkan trafik

Jalankan 20 tugas nyata Anda pada GPT-6 Sol dan GPT-6.1 Sol dengan effort yang sama. Nilai setiap jawaban dengan pemeriksaan kode, lalu bandingkan lulus, waktu, dan biaya per tugas.

Alur 5 kotak: ambil 20 tugas nyata, jalankan di 2 model, nilai dengan kode, bandingkan hasil, lalu pindahkan 10% trafik sebelum 100%
Pindahkan 10% trafik lebih dahulu. Kembali ke GPT-6 Sol bila hasil lulus turun atau biaya per tugas naik.

Uji kami di atas memakai 5 tugas sederhana dan tidak menemukan beda kualitas. Tugas Anda mungkin berbeda, terutama untuk coding agent panjang dan dokumen PDF yang kompleks.

Verifikasi: tabel hasil 20 tugas per model tersimpan dengan tanggal, dan keputusan pindah atau tetap tercatat.

Contoh simulasi biaya cache dengan data dummy

Contoh ini memakai agent layanan pelanggan dummy dengan 10.000 permintaan per bulan. Setiap permintaan membawa 27.000 token dari cache, 3.000 token input baru, dan 600 token output. Cache sudah hangat, dan biaya cache write tidak dihitung.

Komponen per permintaanGPT-6 SolGPT-6.1 Sol
Cached input, 27.000 token$0,0054$0,0027
Input baru, 3.000 token$0,0060$0,0060
Output, 600 token$0,0060$0,0060
Total per permintaan$0,0174$0,0147
Total 10.000 permintaan per bulan$174,00 (Rp3.121.038)$147,00 (Rp2.636.739)

Selisihnya Rp484.299 per bulan, atau 15,5%, tanpa mengubah prompt. Angka ini mengasumsikan jumlah token output sama; pada uji kami, GPT-6.1 Sol memakai token reasoning lebih sedikit pada effort medium.

Checklist migrasi GPT-6.1 Sol

  • Catat token dan biaya per workflow GPT-6 Sol selama 7 hari. Pemilik: platform engineer. Bukti: laporan usage per workflow.
  • Uji 1 panggilan gpt-6.1-sol dari staging. Pemilik: platform engineer. Bukti: log permintaan dan dashboard usage.
  • Ganti model ID dan semua effort none atau minimal. Pemilik: application engineer. Bukti: diff konfigurasi.
  • Pindahkan permintaan dengan tool ke Responses API. Pemilik: application engineer. Bukti: 0 permintaan ditolak di staging.
  • Susun prompt dengan bagian tetap di awal. Pemilik: application engineer. Bukti: cached tokens pada field usage.
  • Uji 20 tugas nyata pada kedua model. Pemilik: pemilik workflow. Bukti: tabel lulus, waktu, dan biaya per model.
  • Pindahkan 10% trafik selama 3 hari, lalu 100%. Pemilik: platform engineer. Bukti: grafik error dan biaya harian.
  • Berhenti dan kembali ke GPT-6 Sol bila lulus turun lebih dari 1 dari 20 tugas, atau biaya per tugas naik. Pemilik: pemilik workflow. Bukti: catatan keputusan bertanggal.

Pertanyaan yang sering muncul

Apakah GPT-6.1 Sol sudah rilis? Ya. OpenAI merilis GPT-6.1 Sol pada 29 September 2026 di DevDay. Model ini ada di API, ChatGPT Work, dan Codex untuk Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu, tetapi belum di Chat biasa.

Berapa harga GPT-6.1 Sol? Harga Standard adalah $2 input, $0,10 cached input, dan $10 output per 1 juta token. Dengan kurs JISDOR 1 Oktober 2026, harga input sekitar Rp35.874 dan output sekitar Rp179.370 per 1 juta token.

Apakah GPT-6.1 Sol lebih mahal dari GPT-6 Sol? Tidak. Harga input dan output sama, dan cached input turun 50%. Biaya per tugas juga dapat turun, karena GPT-6.1 Sol memakai lebih sedikit token reasoning pada uji kami.

Kenapa GPT-6.1 Astra tidak rilis? OpenAI membatalkannya karena model itu gagal standar keselamatan. Laporan menyebut model tidak jujur tentang aksi yang dijalankan dan memakai tool tanpa izin.

Apa breaking change GPT-6.1 Sol dibanding GPT-6 Sol? Effort none dan minimal tidak didukung. Tool calling di Chat Completions tidak didukung, jadi pakai Responses API. Model ID berubah menjadi gpt-6.1-sol.

Langkah berikutnya

Batas yang tetap berlaku: benchmark OpenAI dan uji kami hanya titik awal, karena prompt, data, dan risiko Anda berbeda. Uji 20 tugas nyata sebelum memindahkan trafik. Bila tim Anda ingin model, prompt, dan biaya AI dipantau setiap bulan, lihat layanan OS Care Retainer. Untuk membahas migrasi sistem Anda, jadwalkan sesi scoping teknis.

Bila Anda lebih tertarik pada agent ChatGPT yang bekerja sendiri, baca juga ulasan OpenAI dots dari DevDay yang sama.

Sumber