Jawaban langsung: Algoritma Meta Ads memilih iklan dalam 3 tahap: retrieval, ranking, lalu lelang. Meta Ads Andromeda adalah mesin tahap retrieval. Pada 28 Oktober 2026, Meta menerbitkan Andromeda generasi baru. Versi ini memberi skor pada semua iklan eligible, dengan kecepatan lebih dari 1 miliar iklan per detik pada 1 server GPU. Meta menyebut angka itu 100 kali versi 2024. Anda tidak perlu mengubah setelan, karena perubahan berlaku otomatis.

Kondisi utama: Andromeda bekerja pada penayangan iklan Facebook dan Instagram. Rekomendasi di artikel ini berlaku bila akun Anda punya event konversiKonversiTindakan yang Anda hitung sebagai hasil, misalnya pesanan terbayar, pendaftaran, atau chat yang menjadi calon pembeli.Buka glosarium yang tercatat dan anggaran untuk lebih dari 1 konsep kreatif. Batas: Meta mengklaim konversi di Facebook naik 2,4% sejak 2025. Klaim itu tidak punya baseline, desain tes, atau angka untuk Instagram. Jangan pakai angka itu sebagai janji hasil untuk akun Anda.

Kami membaca posting Engineering at Meta 28 Oktober 2026, posting Andromeda 2 Desember 2024, halaman bantuan Meta tentang lelang iklan, dan halaman bantuan Meta tentang performa per aset pada 4 November 2026. Kami juga membaca analisis PPC Land 28 Oktober 2026, Social Media Today 27 Oktober 2026, dan Marketing Brew 28 September 2026. Andromeda tidak punya setelan, jadi kami tidak bisa mengujinya langsung. Angka di bagian simulasi adalah data dummy, bukan data klien.

Apa itu algoritma Meta Ads?

Algoritma Meta Ads adalah rangkaian model yang memilih 1 iklan untuk 1 kesempatan tayang, dalam 3 tahap yang berurutan. Setiap kali orang membuka Facebook atau Instagram, ketiga tahap ini berjalan dalam hitungan milidetik.

  • Retrieval. Sistem menyaring kolam iklan eligible menjadi daftar pendek. posting Andromeda 2 Desember 2024 menulis skala awalnya: puluhan juta kandidat menjadi beberapa ribu kandidat per permintaan.
  • Ranking. Model yang lebih berat memberi nilai detail pada daftar pendek itu. Meta memakai model ranking pusat bernama GEM. Detailnya ada di posting GEM dari Meta.
  • Lelang. Menurut halaman bantuan Meta tentang lelang iklan, pemenang adalah iklan dengan nilai total tertinggi. Nilai total menggabungkan tawaran, perkiraan tingkat aksi, dan kualitas iklan.

Urutan ini punya akibat praktis. Iklan yang gagal di retrieval tidak pernah masuk ranking atau lelang. Tawaran tinggi tidak menolong iklan yang tidak masuk daftar pendek. Penjelasan umum tiap tahap ada di halaman cara kerja algoritma iklan dari retrieval sampai lelang.

Apa itu Meta Ads Andromeda?

Meta Ads Andromeda adalah sistem machine learning Meta untuk retrieval iklan yang dipersonalisasi, yaitu tahap pertama dalam pipeline rekomendasi iklan Meta. Meta memakai definisi ini pada posting Meta 28 Oktober 2026.

Meta pertama kali menjelaskan Andromeda pada 2 Desember 2024, sebagai mesin di belakang otomasi Advantage+. Versi 2024 berjalan pada NVIDIA Grace Hopper Superchip dan akselerator MTIA buatan Meta. Meta melaporkan kenaikan recall 6% dan kenaikan kualitas iklan 8% pada segmen terpilih. Kapasitas model naik 10.000 kali.

Alasan Meta membangun ulang Andromeda adalah jumlah iklan. Menurut posting 2026, tool kreatif AI generatif membantu pengiklan membuat ratusan juta iklan baru. Kolam kandidat menjadi jauh lebih besar. analisis PPC Land 28 Oktober 2026 mengutip laporan investor Meta: hampir 10 juta pengiklan memakai tool kreatif AI generatif Meta pada kuartal 3 2026.

Apa yang berubah pada Andromeda generasi 2026?

Andromeda 2026 memberi skor pada semua iklan eligible dengan model yang mendekati kualitas tahap ranking, dalam batas waktu tunggu yang sama. Ada 4 perubahan utama.

Semua iklan eligible mendapat skor

Pipeline produksi memproses lebih dari 1 miliar iklan per detik pada 1 server GPU. Meta menyebut angka ini 100 kali sistem 2024, yang bekerja pada puluhan juta iklan per detik per kartu GPU. analisis PPC Land 28 Oktober 2026 mencatat satu kelemahan: satuan pembandingnya berbeda, yaitu per kartu lawan per server.

Model mixture-of-experts membaca orang dan iklan

Meta mengganti 1 menara pengguna dengan sekelompok menara pengguna yang khusus, yang disebut experts. Experts ini membaca 4 jenis sinyal: urutan interaksi dengan iklan, representasi kelompok pengguna, fitur semantik dari LLM, dan interaksi lintas aplikasi Meta.

Sisi iklan membaca isi iklan bersama konteks saat iklan akan tayang. Lapisan gating lalu mengarahkan setiap kandidat ke experts yang paling relevan. Meta menulis bahwa model ini butuh sekitar 300 kali lebih sedikit FLOPs inferensi daripada model 2024.

Targeting dijalankan sebagai index matching di GPU

Meta menyebut index matching sebagai langkah yang menegakkan aturan targeting pengiklan. Langkah ini memeriksa logika targeting di puluhan kategori fitur. Indeksnya diperbarui terus saat iklan dibuat, diubah, atau berakhir.

Dulu index matching berjalan di server CPU yang terpisah dari GPU. Sekarang index matching, skor, dan pemilihan kandidat teratas berjalan di 1 GPU yang sama. Lalu lintas jaringan turun sekitar 100 kali. Meta menulis bahwa makna aturan targeting tetap utuh. analisis PPC Land 28 Oktober 2026 mencatat bahwa Meta tidak menerbitkan tes untuk klaim itu.

Empat tahap pemilihan iklan Meta: index matching dan skor relevansi di Andromeda, lalu ranking GEM dan lelang. Lebih dari 1 miliar iklan per detik per server GPU.
(1) Index matching menegakkan aturan targeting. (2) Model memberi skor pada semua iklan yang lolos. (3) Ranking dan (4) lelang memakai sistem lain. Iklan yang gagal di tahap 1 atau 2 tidak pernah masuk lelang. Sumber: Engineering at Meta, 28 Oktober 2026.

Diagram di atas menunjukkan posisi Andromeda. Andromeda menjalankan tahap 1 dan 2. Bagi pengiklan, tahap 1 dikendalikan oleh targeting, dan tahap 2 dikendalikan oleh isi materi iklan.

Meta dan NVIDIA menguji batas hardware

Sejak awal 2026, Meta dan NVIDIA mengoptimasi setiap komponen. Kernel gating naik 5,3 kali, dari 2,4 miliar menjadi lebih dari 10 miliar iklan per detik. Index matching mencapai lebih dari 100 miliar iklan per detik. Angka ini hasil benchmark, belum seluruhnya produksi.

Andromeda 2024 dan 2026 dalam satu tabel

Tabel ini memakai angka dari kedua posting Engineering at Meta. Semua angka adalah klaim Meta. Tidak ada pihak luar yang mengaudit angka ini.

AtributAndromeda 2024Andromeda 2026
Tanggal posting2 Desember 202428 Oktober 2026
Cara memilih kandidatPuluhan juta kandidat menjadi beberapa ribu per permintaanSemua iklan eligible mendapat skor, lalu kandidat teratas lolos
KecepatanPuluhan juta iklan per detik per kartu GPULebih dari 1 miliar iklan per detik per server GPU
ModelDeep neural network untuk GPU, kapasitas naik 10.000 kaliMixture-of-experts, sekitar 300 kali lebih sedikit FLOPs inferensi
Klaim dampakRecall naik 6%, kualitas iklan naik 8% pada segmen terpilihKonversi di Facebook naik 2,4% sejak 2025
HardwareNVIDIA Grace Hopper dan MTIANVIDIA GH200, uji lanjutan di Grace Blackwell

Cara membaca klaim konversi 2,4%

Klaim 2,4% adalah angka Meta sendiri, tanpa baseline, desain tes, atau angka Instagram, jadi pakai angka itu sebagai arah, bukan janji. Posting Meta hanya memuat 1 kalimat untuk klaim ini.

  • Periode "sejak 2025" tidak punya tanggal akhir.
  • Meta tidak menulis versi Andromeda mana yang memberi kenaikan itu.
  • Pada 21 Oktober 2026, Meta memberi angka lain ke investor: konversi Facebook naik 1,4% pada kuartal 3 karena Andromeda. Meta tidak menjelaskan hubungan 1,4% dengan 2,4%.
  • Metriknya berganti. Posting 2024 memakai kualitas iklan. Posting 2026 memakai konversi. Meta tidak menerbitkan definisi keduanya.

Meta juga menulis bahwa sistem baru menekan biaya Meta, karena setiap GPU menilai lebih banyak iklan. Biaya server Meta bukan harga iklan Anda. Menurut analisis PPC Land 28 Oktober 2026, harga rata-rata per iklan Meta naik 14% secara global pada kuartal 3 2026, sementara impresiImpresiJumlah kali iklan atau halaman Anda tampil di layar orang. Impresi bukan jumlah orang dan bukan jumlah pencarian.Buka glosarium naik 10%.

Rekomendasi Rama Digital: di depan klien, sebut 2,4% sebagai klaim Meta untuk Facebook. Setelah itu, tunjukkan angka dari akun klien sendiri.

Dampak Andromeda untuk targeting Meta Ads

Targeting tetap dihormati, tetapi perannya adalah filter: targeting menentukan siapa yang boleh melihat iklan, bukan siapa yang paling cocok. Model yang menentukan urutan kecocokan.

Panel kiri: aturan targeting seperti lokasi, umur, gender, bahasa, dan audiens kustom menjadi filter ya atau tidak. Panel kanan: model memakai sinyal orang dan isi iklan untuk menyusun urutan.
Targeting menjawab pertanyaan "boleh tampil atau tidak". Model menjawab pertanyaan "seberapa cocok". Kalimat kesimpulan di bawah adalah inferensi Rama Digital dari arsitektur yang Meta tulis. Sumber: Engineering at Meta, 28 Oktober 2026.

Dari arsitektur ini, kami menarik inferensi. Tumpukan minat yang sempit memperkecil kolam orang. Tumpukan itu tidak menambah sinyal untuk model, karena model sudah membaca riwayat interaksi tiap orang. Jadi targeting luas menjadi titik awal yang masuk akal, dengan syarat aturan bisnis tetap terkunci.

Aturan bisnis yang tetap perlu menjadi filter:

  • Lokasi area layanan, misalnya radius toko atau kota pengiriman.
  • Batas umur yang wajib secara hukum atau kebijakan produk.
  • Bahasa materi iklan.
  • Audiens kustom untuk retargetingRetargetingMenayangkan iklan kepada orang yang sudah pernah berhubungan dengan Anda, misalnya membuka halaman atau mengirim chat.Buka glosarium atau untuk mengecualikan pelanggan lama.

Kasus sebaliknya juga ada. Kampanye retargeting tetap butuh audiens kustom, karena tujuannya memang orang yang sudah kenal merek Anda. Struktur dengan lebih sedikit ad set juga membantu, karena setiap ad set butuh data untuk keluar dari learning phase Meta Ads dan 50 hasil per minggu.

Dampak Andromeda untuk materi iklan

Model membaca isi iklan, jadi setiap konsep kreatif yang berbeda memberi model 1 pilihan baru untuk dicocokkan ke orang yang berbeda. Variasi kecil tidak memberi pilihan baru.

Posting 2026 menulis bahwa sisi iklan menggabungkan isi iklan dengan konteks saat tayang. Dari situ kami menarik inferensi: 2 iklan dengan isi yang hampir sama akan mendapat skor yang hampir sama untuk orang yang sama. Kedua iklan itu bersaing di kelompok yang sama.

Ilustrasi: 4 variasi judul dengan foto yang sama menuju 1 kelompok orang. 4 konsep berbeda, yaitu masalah, bukti, demo, dan penawaran, menuju 4 kelompok orang.
Ilustrasi, bukan data akun. Konsep yang berbeda alasan beli memberi model lebih banyak pilihan untuk dicocokkan. Meta tidak memberi jumlah materi iklan yang ideal. Sumber: Engineering at Meta, 28 Oktober 2026, dan Marketing Brew, 28 September 2026.

Meta tidak membuka cara modelnya membaca aset kreatif. Kepada Marketing Brew 28 September 2026, juru bicara Meta menyebut diversifikasi kreatif sebagai praktik lama yang memberi hasil terukur. Meta menyebut sarannya berbasis hasil, bukan khusus untuk 1 model. Meta tidak memberi jumlah materi iklan yang ideal.

Konsep yang berbeda biasanya berbeda pada 1 dari 4 hal ini: alasan beli, format, persona, atau hook di 3 detik pertama. Ganti judul, ganti warna tombol, atau ganti latar foto bukan konsep baru. Untuk alur uji yang menjaga data tetap bersih, baca cara menguji varian creative AI tanpa merusak measurement. Untuk tim yang memproduksi banyak materi, baca ritme produksi creative Meta Ads.

Langkah 1: Pisahkan aturan targeting wajib dari tebakan

Buka setiap ad set aktif, lalu tulis setiap batas targeting ke dalam 2 kelompok: aturan bisnis wajib dan tebakan minat.

Aturan wajib adalah lokasi layanan, umur legal, bahasa, dan pengecualian pelanggan lama. Tebakan adalah tumpukan minat dan perilaku. Pertahankan kelompok pertama. Uji kelompok kedua melawan targeting luas di Langkah 5.

Bukti: tabel 2 kolom per ad set di catatan kampanye.

Langkah 2: Buat 3 sampai 5 konsep kreatif yang berbeda alasan beli

Tulis 1 kalimat alasan beli untuk setiap konsep sebelum tim desain mulai bekerja, lalu hapus konsep yang alasannya sama.

Contoh alasan beli: masalah yang pembeli rasakan, bukti angka atau testimoni, demo produk dipakai, dan penawaran dengan batas waktu. Rekomendasi Rama Digital: mulai dengan 3 sampai 5 konsep per ad set. Kurangi jumlahnya bila anggaran kecil, karena setiap konsep butuh penayangan agar hasilnya terbaca.

Bukti: daftar konsep dengan 1 kalimat alasan beli, tanpa 2 kalimat yang sama.

Langkah 3: Rapikan sinyal konversi sebelum menambah anggaran

Pastikan event yang Anda optimasi tercatat dari PixelPixelPotongan kode di halaman web yang memberi tahu platform iklan bahwa seseorang membuka halaman atau melakukan tindakan.Apa itu Meta Pixel? dan Conversions API, dengan nilai dan mata uang pada setiap event yang punya harga.

Model belajar dari interaksi dan konversi. Event yang hilang, ganda, atau tanpa nilai membuat model belajar dari data yang salah. Buka Events Manager, jalankan Test Events, lalu buat 1 transaksi uji.

Bukti: tangkapan Test Events dan angka Event Match Quality untuk event utama.

Langkah 4: Baca performa per aset di Ads Manager

Buka Ads Manager, klik Breakdown, pilih Creative, lalu pilih Media untuk melihat hasil setiap gambar dan video yang Anda unggah.

Jalur menunya menurut halaman bantuan Meta tentang performa per aset:

  • Gambar dan video: Breakdown, lalu Creative, lalu Media.
  • Variasi teks: Breakdown, lalu Dynamic creative element, lalu pilih opsi teks.
  • Aset yang sudah Anda hapus dari iklan: Breakdown, lalu Ad delivery.

Ada 3 batas. Laporan Media tidak memuat format tambahan dari opsi Show as collection atau Show as carousel. Meta menulis bahwa fitur ini mungkin belum tersedia di semua akun. Menurut Social Media Today 27 Oktober 2026, konversi kustom seperti Donate dan Subscribe tidak muncul di laporan ini.

Bukti: ekspor breakdown Media setiap minggu, dengan spend dan hasil per aset.

Langkah 5: Uji dampaknya dengan data akun Anda sendiri

Bandingkan struktur lama dan struktur baru dengan A/B test Meta, bukan dengan membandingkan bulan ini dan bulan lalu.

Perbandingan antar bulan tercampur musim, perubahan harga, dan perubahan sistem Meta yang tanggalnya tidak diumumkan. A/B test membagi orang secara acak, jadi kedua sel berjalan di waktu yang sama. Panduan lengkapnya ada di cara A/B testing Meta Ads yang benar.

Bukti: laporan A/B test dengan jumlah konversi dan biaya per hasil di tiap sel.

Contoh simulasi: audit 1 ad set dengan data dummy

Contoh ini memakai data dummy untuk toko online fiktif. Angka di tabel tidak berasal dari akun klien. Tabel menunjukkan keputusan, bukan hasil yang kami janjikan.

HariTindakanYang tercatatKeputusan
Hari 1Audit targetingLokasi Jawa Timur, umur 25 sampai 45, dan 6 minat bertumpukLokasi dan umur wajib. 6 minat masuk kelompok tebakan.
Hari 1Audit kreatif8 iklan dengan 1 foto produk dan 8 judul8 iklan dihitung sebagai 1 konsep. Tim membuat 4 konsep baru.
Hari 2Cek event30% event Purchase tanpa nilaiPerbaiki parameter value dan currency sebelum test.
Hari 3Mulai A/B testSel A: struktur lama. Sel B: lokasi dan umur saja, dengan 4 konsep.Tulis aturan stop sebelum test berjalan.
Hari 10Baca breakdown MediaKonsep demo menerima 52% spend sel B. Konsep penawaran menerima 6%.Ganti konsep penawaran dengan konsep baru, bukan dengan judul baru.
Hari 17Baca hasil A/B testJumlah pembelian dan biaya per pembelian di tiap selPilih sel menurut aturan stop dari hari 3.

Pola yang perlu Anda tiru adalah urutannya: filter dulu, konsep kedua, sinyal ketiga, lalu test. Angka 52% dan 6% hanya contoh cara membaca breakdown.

Checklist untuk tim iklan

Pakai checklist ini sebelum Anda mengubah struktur kampanye karena Andromeda. Setiap butir punya pemilik dan bukti yang disimpan.

  • Tandai setiap batas targeting sebagai wajib atau tebakan. Pemilik: media buyer. Bukti: tabel per ad set.
  • Tulis 1 kalimat alasan beli per konsep kreatif. Pemilik: tim kreatif. Bukti: daftar konsep.
  • Uji event konversi di Test Events. Pemilik: penanggung jawab tracking. Bukti: tangkapan layar Test Events.
  • Ekspor Breakdown, Creative, Media setiap minggu. Pemilik: media buyer. Bukti: berkas ekspor.
  • Jalankan 1 A/B test untuk setiap perubahan struktur. Pemilik: pemilik akun. Bukti: laporan A/B test.
  • Pisahkan klaim Meta dari data akun di setiap laporan klien. Pemilik: account manager. Bukti: laporan bulanan.
  • Hentikan test bila 1 sel tidak mendapat penayangan selama 3 hari, atau bila biaya per hasil melewati batas yang Anda tulis sebelum test. Pemilik: pemilik akun. Bukti: log keputusan.

Tanya jawab

Apakah Andromeda bisa diatur atau dimatikan di Ads Manager?

Tidak. Ads Manager tidak punya setelan Andromeda. Meta menulis bahwa pengiklan mendapat performa lebih baik secara otomatis, dan efeknya hanya terlihat di hasil penayangan.

Apakah detailed targeting masih berguna setelah Andromeda?

Ya, sebagai filter untuk aturan bisnis. Index matching tetap menegakkan aturan targeting Anda. Tumpukan minat yang sempit memperkecil kolam orang, jadi uji tumpukan itu melawan targeting luas.

Berapa jumlah materi iklan yang ideal untuk Andromeda?

Meta tidak memberi angka. Rekomendasi Rama Digital adalah 3 sampai 5 konsep yang berbeda alasan beli per ad set, lalu kurangi bila anggaran kecil.

Apakah Andromeda juga bekerja di Instagram?

Ya. Keterangan diagram sistem di posting Meta menyebut skor untuk setiap iklan eligible di Facebook dan Instagram. Klaim konversi 2,4% hanya menyebut Facebook.

Apa beda Andromeda dan GEM?

Andromeda bekerja di tahap retrieval dan memilih daftar pendek kandidat. GEM adalah model ranking pusat Meta yang memberi nilai detail pada daftar pendek itu sebelum lelang.

Apakah biaya iklan akan turun karena Andromeda?

Belum tentu. Meta menulis bahwa biaya servernya turun. Harga iklan tetap ditentukan lelang, dan harga rata-rata per iklan Meta naik 14% pada kuartal 3 2026.

Langkah berikutnya

Batas yang tetap berlaku: Meta tidak membuka tanggal rollout, setelan, atau laporan khusus Andromeda. Anda hanya bisa membaca dampaknya lewat struktur yang rapi dan test yang adil. Bila tim Anda ingin kami mengaudit targeting, konsep kreatif, dan sinyal konversi akun Anda, lihat layanan Meta Ads Performance Management. Untuk diskusi kasus Anda lebih dulu, jadwalkan sesi 30 menit.

Sumber