📊 Preview Report

Preview Laporan Data Health Audit

Contoh lengkap laporan yang akan Anda terima setelah Data Health Audit selesai. Data dalam preview ini adalah contoh fiktif untuk demonstrasi.

Laporan Data Health Audit

Perusahaan: PT. E-commerce Indonesia

Industri: E-commerce Retail

Tanggal Audit: 15 November 2025

Periode Audit: Oktober 2025

Diaudit oleh:

Rama Digital Team

📊 Section 1

Data Gap Analysis

Evaluasi persentase kehilangan konversi antara klik iklan dan penjualan aktual

Score:
C

Data Gap Score

12,500
Klik Iklan
8,900
Micro-Conversions
6,800
Penjualan Aktual
32%
Data Gap
Persentase Data Hilang32%

32% dari leads hilang antara klik iklan dan penjualan aktual

Findings

Data gap sebesar 32% menunjukkan bahwa hampir sepertiga dari leads yang masuk tidak tercatat dalam sistem tracking. Hal ini menyebabkan underreporting yang signifikan dalam attribution.

Recommendations

Implement Attribution Bridge untuk menjaga parameter tracking saat redirect ke WhatsApp dan form eksternal.

💰 Section 2

Financial Impact

Estimasi kerugian finansial akibat data gap dan masalah tracking

Score:
C

Financial Impact Score

Kondisi Saat Ini

Monthly Ad SpendRp 50,000,000
Monthly RevenueRp 105,000,000
Current ROAS2.1x

Estimasi True Performance

Estimated True ROAS3.2x
ROAS Improvement+52%

Estimated Losses

Monthly LossRp 16,000,000
Annual LossRp 192,000,000

Potential Gain After Fix

Monthly Additional RevenueRp 55,000,000
Annual Additional RevenueRp 660,000,000

Findings

Dengan data gap 32%, ROAS aktual diperkirakan 3.2x dibandingkan yang tercatat 2.1x. Kerugian bulanan mencapai Rp 16 juta.

Recommendations

Perbaikan tracking akan meningkatkan ROAS dari 2.1x menjadi 3.2x, memberikan return tambahan Rp 16 juta per bulan.

🔄 Section 3

Tracking Journey

Evaluasi akurasi setiap langkah dalam conversion funnel

Score:
D

Tracking Journey Score

Conversion Funnel Accuracy

1
Ad Click
95%
Accuracy
2
Landing Page
90%
Accuracy
3
Form Submission
75%
Accuracy
4
Purchase
68%
Accuracy
Overall Journey Accuracy75%

Issues Identified

GTM container tidak trigger pada 25% page views
Meta Pixel hanya terdeteksi pada 65% landing pages
GA4 purchase events tidak match dengan actual sales

Findings

Tracking journey memiliki akurasi keseluruhan 75%. Titik bocor utama ada pada form submission dan purchase tracking.

Recommendations

Reconfigure GTM triggers, implement Meta Pixel via GTM, dan fix GA4 e-commerce tracking.

🎯 Section 4

Attribution Accuracy

Evaluasi seberapa baik attribution model bekerja di seluruh touchpoints

Score:
D

Attribution Accuracy Score

Attribution Model

Current ModelLast-click
Accuracy Percentage65%

Advanced Features

Cross-Device Tracking✗ Disabled
View-Through Conversions✗ Disabled

Channel Attribution Breakdown

Google Ads
45% contribution70% accuracy
Meta Ads
35% contribution60% accuracy
Organic
15% contribution80% accuracy
Direct
5% contribution90% accuracy

Findings

Attribution model last-click hanya akurat 65%. Tidak ada cross-device tracking dan view-through conversions.

Recommendations

Implement data-driven attribution model, setup cross-device tracking, dan enable view-through conversions.

📈 Section 5

Overall Assessment

Ringkasan komprehensif dari semua temuan audit kesehatan tracking

Overall Score:
C

Final Health Score

C
Data Gap
C
Financial Impact
D
Tracking Journey
D
Attribution Accuracy

Executive Summary

Sistem tracking Anda memiliki masalah signifikan dengan skor kesehatan overall C. Data gap 32% menyebabkan kerugian Rp 16 juta per bulan. Perlu perbaikan mendesak pada tracking journey dan attribution accuracy.

Critical Issues Requiring Immediate Attention

1. GTM container setup bermasalah (40% page views tidak ter-track) 2. Meta Pixel implementation incomplete 3. Attribution model menggunakan last-click yang bias 4. Tidak ada cross-device tracking

Recommended Next Steps

1. Audit mendalam GTM dan GA4 setup 2. Implement Attribution Bridge 3. Setup Meta CAPI 4. Configure data-driven attribution 5. Enable cross-device tracking

Visualisasi Data Gap

Perbandingan antara klik iklan, micro-conversions, dan penjualan aktual

12,500
Klik Iklan
8,900
Micro-Conversions
6,800
Penjualan Aktual
Data Gap32%

32% data konversi hilang antara klik iklan dan penjualan aktual

Estimasi Kerugian Finansial

Dampak finansial dari data gap yang teridentifikasi

Kondisi Saat Ini

Budget Iklan BulananRp 50,000,000
ROAS Saat Ini2.1x
Kerugian BulananRp 16,000,000
Kerugian TahunanRp 192,000,000

Setelah Perbaikan

ROAS Estimasi3.2x
Peningkatan ROAS+52%
Keuntungan TambahanRp 55,000,000/bulan

Skenario Kerugian

Conservative
Rp 12,000,000
ROAS 2.8x
Realistic
Rp 16,000,000
ROAS 3.2x
Optimistic
Rp 20,000,000
ROAS 3.6x

Titik Kebocoran Data

Identifikasi spesifik di mana dan mengapa tracking gagal

GTM Container Issues

High Priority

GTM container tidak trigger pada 40% page views, menyebabkan data tracking hilang.

Impact:40% conversion events tidak tercatat, underreporting revenue sebesar 32%
Solution:Reconfigure GTM triggers dan implement proper event tracking

Meta Pixel Incomplete

High Priority

Meta Pixel hanya terdeteksi pada 65% landing pages.

Impact:35% Meta ads performance data hilang, inaccurate attribution
Solution:Implement Meta Pixel via GTM dengan proper configuration

GA4 E-commerce Tracking

Medium Priority

GA4 purchase events tidak match dengan actual sales data.

Impact:Inaccurate conversion tracking dan revenue attribution
Solution:Fix GA4 e-commerce implementation dan data layer setup
💡 Section 6

Recommendations

Actionable recommendations and implementation roadmap

Priority Level

HighRequires immediate attention

Recommended Package

Attribution Bridge Pro

Best solution for your current tracking issues

Rp 7,500,000
Estimated Cost
4-6 bulan
Payback Period
180-250%
Expected ROI
13,500,000
Potential Return

Implementation Steps

1

Setup Attribution Bridge untuk parameter preservation

2

Reconfigure GTM container dan triggers

3

Implement Meta Pixel dan CAPI properly

4

Fix GA4 e-commerce tracking

5

Setup data-driven attribution model

6

Enable cross-device dan view-through tracking

7

Implement automated reporting dashboard

Implementation Timeline

Phase 1 (Minggu 1-2): Setup Attribution Bridge dan fix critical tracking issues Phase 2 (Minggu 3-4): Implement advanced attribution dan cross-device tracking Phase 3 (Minggu 5-6): Testing, validation, dan optimization

Success Metrics

1. Data gap berkurang di bawah 10% 2. ROAS meningkat minimal 30% 3. Attribution accuracy di atas 90% 4. Cross-device tracking coverage 80%+ 5. Payback period tercapai dalam 6 bulan

Ready to Fix Your Tracking Issues?

Start implementing these recommendations and recover your lost revenue

RD
Rama Digital

Spesialis integrasi sistem marketing dan modernisasi aplikasi untuk pebisnis Indonesia. Membantu UMKM dan perusahaan scale dengan teknologi modern.

Contact

  • halo@ramadigital.id
  • +62 858-0332-7994
  • Park 23 Creative Hub, 3rd Floor
    Jl. Kediri, Tuban, Kuta, Badung
    Bali 80361
  • 9:00 - 18:00 WIB

Mulai Project

Siap optimasi bisnis Anda dengan teknologi modern? Konsultasi gratis sekarang.

Konsultasi Gratis