// framework dasar

AIDA

AIDA memetakan perjalanan calon pembeli lewat empat tahap berurutan: Attention, Interest, Desire, Action. Tujuannya membuat pesan iklan menuntun orang dari sekadar sadar sampai akhirnya bertindak, entah beli, daftar, atau hubungi.

ASALE. St. Elmo Lewis (Elias St. Elmo Lewis), sekitar 1898. Sering dikira hasil biro iklan modern; sebenarnya dirumuskan pengiklan Amerika ini, dengan tahap 'Action' dan akronim AIDA baru mengendap di awal 1900-an.

SUMBERWikipedia — AIDA (marketing) ↗

// panduan terkini

AIDA pada era AI

Di era AI search dan GEO, tahap Attention dan Interest makin sering terjadi di dalam jawaban ChatGPT, Google AI Overview, atau Perplexity, jadi kontenmu harus bisa dikutip mesin, bukan cuma enak dibaca manusia. Otomasi iklan seperti Advantage+ dan Performance Max kini mengurus targeting dan bidding, sehingga beban menuntun tiap tahap bergeser ke kreatif dan pesan, wilayah yang justru diatur AIDA. Sebagai kerangka, AIDA tetap berguna untuk menyusun hook (Attention), body (Interest/Desire), dan CTA (Action) di setiap variasi kreatif yang di-generate AI. Yang berubah cuma tempo: keempat tahap kini bisa selesai dalam satu video 15 detik, bukan lagi funnel panjang lintas minggu.

// paid channel

Penerapan per channel

Meta Ads

Bangun Attention di 3 detik pertama reels/UGC, tahan Interest dan Desire di body video (demo produk, testimoni sebelum-sesudah), lalu Action lewat CTA jelas seperti tombol 'Kirim WA'. Serahkan targeting ke Advantage+ Shopping/Audience dengan broad + sinyal, dan wajib pasang Conversions API (CAPI) agar event Action (Lead/Purchase) terkirim server-side dan optimasi belajar dari konversi asli, bukan sekadar klik.

Google Ads

Google Ads paling kuat menangkap orang yang sudah di tahap Desire/Action lewat Search: keyword intent tinggi seperti 'harga treatment klinik kecantikan bandung' dipasangkan headline yang menjawab langsung, plus Enhanced Conversions untuk sinyal akurat. Untuk Attention/Interest yang lebih awal, pakai Demand Gen di YouTube/Discover atau Performance Max dengan asset group dan audience signals agar sistem Google menemukan calon yang mirip pembeli terbaikmu.

TikTok Ads

Di TikTok seluruh AIDA biasanya rampung dalam satu video: hook di bawah 3 detik untuk Attention (misal 'Ini alasan skincare-mu malah bikin breakout'), Interest dan Desire lewat storytelling native/UGC, Action lewat CTA on-screen dan link. Boost konten organik yang sudah terbukti perform pakai Spark Ads, biarkan Smart+ mengotomasi delivery, dan pasang TikTok Pixel/Events API supaya tahap Action ikut terlacak.

LinkedIn Ads

Untuk B2B high-ticket seperti SaaS lokal atau jasa konsultan, pancing Attention dan Interest lewat Document Ads atau konten thought-leadership yang ditarget per jabatan, industri, dan company size. Tutup tahap Action dengan Lead Gen Forms yang terisi otomatis dari profil; karena biaya per lead di LinkedIn lebih mahal, kualifikasi audiens harus ketat sejak tahap Attention.

// owned media

Penerapan pada media

Landing page

Satu halaman satu tujuan konversi: hero menangkap Attention (headline dan visual yang menyambung dari iklan), blok proof seperti testimoni, angka hasil, dan logo klien membangun Interest dan Desire, lalu satu CTA dominan untuk Action. Pasang event tracking di tombol utama dan jaga kecepatan load supaya Attention tidak keburu hilang.

Email

Subject line mengurus Attention, kalimat pembuka dan isi menjaga Interest dan Desire (segmentasi plus personalisasi bikin pesan terasa relevan), lalu satu CTA dominan untuk Action. Pakai sequence otomatis agar Desire dipupuk lewat beberapa email sebelum penawaran dijatuhkan.

Kirim hanya ke kontak yang sudah opt-in sesuai WhatsApp Business Policy: baris pertama sebagai Attention, benefit ringkas untuk Interest dan Desire, dan satu CTA jelas untuk Action seperti 'Balas YA' atau klik link. Gunakan template message yang sudah disetujui plus label/segmen, jangan blast massal ke nomor yang tidak menyimpan kontakmu.

Terapkan framework ini pada sistem nyata.

Kirim konteks, target, dan kendala Anda. Tim Rama Digital meninjau permintaan sebelum memberi penawaran.

Buat permintaan